- 項目簡介
- 項目特色
- 學習目標
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人工智能工業分揀系統項目包含AI視覺倉庫貨物分揀、整理；AI語音機械臂控制、貨物分揀和AR倉庫貨物分揀三大部分。基于TensorFlow框架通過深度學習神經網絡算法識別倉庫貨物，在終端進行顯示及控制，可以通過機械臂將貨物進行倉庫間的搬運，也可以將倉庫內的貨物進行整理歸位。同時，也可以通過UI的操作來直接控制機械臂的運動。
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1、 通過機械臂將貨物進行倉庫間的搬運；2、將倉庫內的貨物進行整理歸位；3、用戶可以通過語音發布指令控制機械臂執行動作；4、通過AR增強現實技術實現圖像識別，創建與現實中物體相關聯的虛擬模型；5、通過UI的操作來直接控制機械臂的運動。
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1、培養學生創新應用能力； 2、掌握Linux底層、5G物聯網、AI人工智能等知識點； 培養學生獨立思考的能力、團隊協作能力和分析問題、解決問題的能力。
項目可實現的功能
1、貨物分揀
2、貨物整理
3、圖像識別
4、語音控制
可以學習到的技術點
1、嵌入式Linux
2、Python編程
3、Qt編程
4、ARM開發
5、機械臂開發
6、TensorFlow開發
7、AI語音識別技術
8、AR開發（了解）
22天項目實訓全過程拆解
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Day 1
項目開發管理的內容介紹 -
Day 2
項目開發前預熱小項目開發 -
Day 3
小項目答辯分享會 -
Day 4
大項目開發計劃安排 -
Day 5-21
大項目開發 -
Day 22
項目答辯
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