交通物聯網明年啟用 實現車站動態限流
來源：北京日報
6日，“極端天氣條件下保持道路交通暢通物聯網應用示范工程”和“軌道交通安全防范物聯網應用示范工程”首次進行成果展示：京藏高速、京承高速、京港澳高速公路路況視頻可切可控;地鐵回龍觀站、天通苑站、西單站、國貿站和東單站將利用非付費區內設置的可變情報板，實時發布軌道路網客流狀態信息。
“這兩張‘網’的出現，標志著本市初步建立了交通安全應急管理物聯網應用體系。”北京市交通委副主任張樹森說，隨著這兩套系統明年上半年投入試運行，本市的交通運轉將更加智能化。今后，運營管理部門可以根據客流大小情況，實現車站動態限流。同時，極端天氣下的安全車速等信息也有望預報。
第一張“網”
道路疏堵時間有望預報
極端天氣條件下保持道路交通暢通物聯網應用示范工程相當于為本市交通行業聘請了一位24小時上崗的“總管”。
它通過布設于重點道路和橋梁的600余個感知設備，實時監控積滯水、氣象、公路邊坡位移、橋梁健康等信息。遇到雨、雪和霧霾三種極端天氣，這張“網”將可以預測示范區域交通擁堵情況等，并提前計算出相應疏導時間。
該項目負責人介紹，目前已研發了重點橋區(路面)積滯水監測系統、道路氣象信息實時監測和預報系統、公路邊坡地質災害監測系統、重點橋梁健康狀況監測系統和高速公路視頻監控系統(可切可控)5個子系統。
亮點1. “排險”時間可預報
本市地域相對寬廣，“東邊日出西邊雨”的天氣狀況經常發生，因此新系統首次為道路交通提供了專業的氣象預報。按照本市市域內國道、省道、高速公路、快速路、主要干道等分類，分區域提供氣象預報預警信息。
“不同極端天氣，溫度和濕度對于道路的影響不盡相同�！痹擁椖控撠熑伺e例說，“這套系統可以根據實時降雪量或者降雨量，預報道路摩擦系數和安全車速。積滯水點出現后，系統可以快速定位附近可以使用的掉頭閥信息。”
極端天氣下，“排險”時間有望實現預報。比如遇到大雪封路，系統可以根據周邊鏟冰掃雪設備的數量和道路被阻的長度，預測出恢復通行的時間;遇到雨天積水，系統可以提供排水完成的參考時間。該項目負責人介紹：“系統可以智能地給出重點道路掃雪順序的建議，按照早晚高峰不同時段車流人流的狀態，優化除雪方案。”
亮點2. 3條高速路全程視頻監控
系統相當于為全市的路網建立了24小時不斷更新的“健康檔案”，密切關注道路橋梁的健康狀況。
目前，該項目已實現京藏、京承、京港澳三條高速公路視頻可切可控。公路邊的坡地也有望實現對地質災害的預警，減少滑坡等災害發生。
同時，一旦橋梁發生變形、裂縫等情況，系統也會及時報警。
亮點3. 交通狀態異常自動報警
昨日的展示會現場，記者看到這套系統的主屏幕顯示的是主要道路實時路況監測情況，紅、黃、綠等顏色分別代表著道路通行順暢程度。在屏幕下方，實時交通狀態餅狀圖、歷史交通狀態對比柱狀圖、實時擁堵路段數量匯總等信息一應俱全。
該項目負責人介紹，本市路網中某一節點一旦發生擁堵，這套系統可以隨時調取歷史數據，分析出擁堵擴散趨勢�！皯比藛T可以及時調取附近公交、出租等信息，給出繞行方案建議，消除擁堵�！�
第二張“網”
5座地鐵站外發布軌道擁擠度
軌道交通安全防范物聯網應用示范工程更像是給本市的地鐵線網請了位細心的“疏導員”。它通過178套客流感知和圖像監控設備，實時掌握路網客流情況、列車和站臺擁擠度等，隨時調整客流疏導方案。該項目負責人透露，目前，超過10個項目可以實現自動報警，提請工作人員關注。
目前這些檢測設備主要分布在地鐵東單站、天通苑站等19個重點換乘車站和大客流車站的出入口、站臺、換乘通道、列車兩端。
亮點1. 地鐵遇大客流報警
178套客流感知和圖像監控設備啟用后，本市地鐵站內客流的統計將實現從“人工數人頭”向“設備智能檢測”過渡。“根據這些車站的站臺面積等數據，系統還可以自動生成車站的客流流量和密度。”
該項目負責人形象地說：“目前，本市軌道交通根據歷史數據，在一些客流大站采取常規限流，每天早晚高峰按照時段限流。今后，地鐵站限流將實現動態化，這意味著限流時間有望精確到分鐘，在保證安全運營的前提下讓乘客快速進出站�！�
另外，該示范工程研發了軌道交通安全防范物聯網智能應用指揮平臺、車站(線網)兩級軌道交通安全防范分析與預警系統，實現對大客流智能安全防范手段的突破。
亮點2. 地鐵擁堵站外發布
回龍觀站、天通苑站、西單站、國貿站、東單站5個站點將利用可變情報板發布軌道路網客流狀態信息，為乘客提供軌道擁堵信息服務。目前，這些屏幕已經安裝在地鐵站的非付費區內，進入測試階段。
交通部門透露，目前既有線路的地鐵列車每趟核定客流在1400人次左右。本市軌道交通滿載率高時已達到1.44。一般情況下，當滿載率超過1.2時，列車乘坐感受為擁擠。
可變情報板將按照綠色、黃色和紅色標注重要站點車廂內和換乘通道里的客流情況，分別對應舒適、比較擁擠和擁擠狀態。乘客不用進入地鐵站臺，就可以了解此刻客流狀態，進而選擇更合理的出行方式。
“該系統還可預測未來15分鐘客流分布，同時，通過與前一天、上周、上月的同期比較，分析異常路段�！痹擁椖控撠熑苏f，本月4條軌道新線試運營后，數據也將實時接入系統。
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