色偷偷偷亚洲综合网另类,亚洲欧美另类在线观看,欧美午夜激情在线,久久久精品一区

對于這個問題，我想回答是：行行出狀元。程序員完全沒有必要去糾結(jié)這個問題。

再說了，后端的范圍其實(shí)很廣泛的，包括后端開發(fā)語言、運(yùn)維、安全、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)模型、大數(shù)據(jù)、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、搜索引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)等等，人工智能只是它的一部分。我覺得我們應(yīng)該更多關(guān)注的是自己的興趣所在，你感興趣那個就學(xué)習(xí)那個。

 作為一名后端程序員，為什么要迷茫？原因何在，工資不高？前景不好？還是其他原因？其實(shí)完全沒必要，任何一個行業(yè)，學(xué)精了，待遇相差不大的。

作為一個后端程序員，你是否掌握了你的學(xué)習(xí)路線，下面的技術(shù)你是否都掌握了

如果要學(xué)好后端 ，要拿高工資，要有更好的發(fā)展前景，后臺開發(fā)服務(wù)必須學(xué)會解決三高問題：高并發(fā)、高可用、高性能

一 高并發(fā)

我們的開發(fā)的后臺服務(wù)器應(yīng)付一些小并發(fā)場景綽綽有余，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用業(yè)務(wù)量的上漲，對后臺服務(wù)端的請求數(shù)劇增，高并發(fā)需求隨之而來，高并發(fā)指的就是高 TPS 和高 QPS  TPS (Transactions Per Second)每秒事務(wù)數(shù) QPS（Query Per Second）每秒查詢數(shù)等。 對于高并發(fā)服務(wù)必須改變傳統(tǒng)的單進(jìn)程模型，才能處理的過來如此海量的請求。處理高并發(fā)，我們要學(xué)習(xí)下面技術(shù)來處理這個問題

多進(jìn)程 

對于高并發(fā)的服務(wù)請求，由于后臺服務(wù)一般都是 IO 密集型應(yīng)用，IO 密集型應(yīng)用就是大部分 CPU 時間用在網(wǎng)絡(luò) IO 上，相對的是 CPU 密集型應(yīng)用大部分時間花在數(shù)據(jù)計(jì)算上。  大多數(shù)的后臺服務(wù)程序都是 IO 密集型的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò) IO 的時候 CPU 等待白白浪費(fèi)時間， 這就告訴我們 CPU 的潛力還沒有完全發(fā)揮，所以當(dāng)一個進(jìn)程的處理能力達(dá)到上限，我們可以多創(chuàng)建幾個進(jìn)程，這就是多進(jìn)程模型。  

多線程 

多線程與多進(jìn)程類似，實(shí)際在Linux系統(tǒng)中線程是由輕量級的進(jìn)程 LWP（Light-weight process）實(shí)現(xiàn)，多線程方式實(shí)現(xiàn)的后臺服務(wù)相對于多進(jìn)程更加輕量，因?yàn)槎嗑�程是在同一個進(jìn)程內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。  不過多線程也會帶來新的問題，比如全局?jǐn)?shù)據(jù)競爭和同步問題，引入線程鎖還要防止死鎖的發(fā)生。

協(xié)程 

那什么是協(xié)程呢？協(xié)程 Coroutines 是一種比線程更加輕量級的微線程。類比一個進(jìn)程可以擁有多個線程，一個線程也可以擁有多個協(xié)程，因此協(xié)程又稱微線程和纖程。可以粗略的把協(xié)程理解成子程序調(diào)用，每個子程序都可以在一個單獨(dú)的協(xié)程內(nèi)執(zhí)行。 

異步回調(diào) 

所謂異步回調(diào)就是，服務(wù)端發(fā)起 IO 請求的線程不等網(wǎng)絡(luò) IO 線程操作完成，就繼續(xù)執(zhí)行隨后的代碼，一般請求線程需要先注冊一個回調(diào)函數(shù)，當(dāng)IO 完成之后網(wǎng)絡(luò)IO線程通過調(diào)用之前注冊的回調(diào)函數(shù)來通知發(fā)起 IO 請求的線程，這樣發(fā)起請求的線程就不會阻塞住等待結(jié)果，提高了服務(wù)處理性能

二 高性能

按以上服務(wù)模型可以提高服務(wù)本身處理能力，高性能后臺服務(wù)往往還會利用多種技術(shù)、從多個維度優(yōu)化提高性能。比如采用CDN（Content Delivery Network）內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，存儲和分發(fā)使用戶就近獲取內(nèi)容，縮短響應(yīng)時間；采用池化技術(shù)，避免頻繁的資源分配與回收；采用服務(wù)集群，橫向擴(kuò)展服務(wù)能力；采用緩存技術(shù)，熱點(diǎn)數(shù)據(jù)加入緩存，減少數(shù)據(jù)庫訪問。

1.CND 內(nèi)容分發(fā)技術(shù) 

2.池化技術(shù)：數(shù)據(jù)庫連接池，線程池 

3.集群化 

4.技術(shù)

三 高可用

高可用即保證服務(wù)的穩(wěn)定性，不出現(xiàn)重大問題或宕機(jī)，常見的解決高可用思路是冗余和負(fù)載均衡。冗余的意思就是多部署幾臺服務(wù)器，當(dāng)其中一臺掛掉另外一臺能頂上。通過負(fù)載均衡技術(shù)實(shí)現(xiàn)對流量的動態(tài)調(diào)配，不至于出現(xiàn)大量流量沖擊某臺機(jī)器出現(xiàn)請求不均勻，軟件負(fù)載均衡技術(shù)可以通過DNS、Nginx、LVS等技術(shù)實(shí)現(xiàn)。這里主要學(xué)習(xí)的技術(shù)有：  

1.負(fù)載均衡技術(shù)，軟硬件負(fù)載均衡 

2.限流隔離降級技術(shù) 

3.應(yīng)用層容災(zāi)，資源隔離熔斷 

4.異地多活

三高問題是后端開發(fā)的主流問題，也是作為后端開發(fā)高級工程師必須掌握的問題，要能靈活運(yùn)用這些技術(shù)解決企業(yè)級項(xiàng)目問題，我們路還很長，與其在迷惘，不如抓緊時間學(xué)習(xí)后端開發(fā)技術(shù)，提高我們技術(shù)水平，才是后端程序員最需要做的事情。